大数据时代下财会变革对策探究
刘群慧
绥化市技工学校 黑龙江省绥化市 152000
摘要：随着现代市场经济发展速度的不断加快，企业也必须要对自身的财务模式进行改革，这样企业的资源配置才能变得更加优化，企业在市场竞争中获得的占据的位置才能得到提高。企业必须要对现有的财务流程进行优化，不断结合先进的财务管理知识来对现有的财务管理模式进行创新，不断加强对大数据的利用，这样企业才能及时、准确的获取到财务信息，企业的经济效益才能得到增加。
关键词：大数据；财会变革；对策；分析
1导言
伴随着计算机技术的进步和互联网的普及，大数据时代已经到来，并且给各行各业带来了全新的变革。大数据具有4V特点，即数据体量巨大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据类型繁多（Variety）以及价值密度低、商业价值高（Value）。
2大数据时代给财会行业带来的整体影响
2.1对会计信息来源的影响
首先，在传统会计中，会计信息的来源主要是会计主体经营活动中产生的一系列数据，这些数据必须遵循货币计量假设，因此主要是结构化数据。而大数据时代下，由于数据类型繁多的特点和数据处理技术的进步，非结构性数据的占比将会增大，除了电子表格等结构化数据外，还有文本、图像、音频等非结构化数据，这些将极大丰富会计信息来源的范围。其次，传统会计中由于数据相对较少，更加强调数据的准确性。而大数据时代下由于数据体量巨大，极少数据的不准确性并不会导致结论和决策的变更，因此，在重要数据准确的基础上更加注重数据的效果。
2.2对会计计量和核算方法的影响
由于大数据时代下数据量的繁多以及数据处理和传播的速度加快，对于传统会计中制定的一些需要较大数据量和数据分析能力支持的计量和核算方法，由于其准确性更高的特点，在大数据时代下都将成为主要方法。例如对于会计计量属性，传统会计一般采用历史成本，然而历史成本不能真实、及时反映商品价值，这是数据流动和处理速度较慢所带来的局限性。
3大数据时代给财会行业带来的机遇
3.1核算范围扩大，分析能力加强
会计核算的范围将从传统的结构性数据转变为结构性、非结构性数据并存的局面，这样的转变使得会计信息不仅仅只包含那些结构化的信息，还会包含例如评价、偏好等非结构化的非财务数据，从而能够更加全面地反映企业的经营状况。另一方面，核算范围的扩大、数据来源的增加以及信息化的发展使得财务分析能力加强。传统的财务分析仅仅是分析财务结果，侧重于事后分析。现在财会人员要想给决策者提供前瞻性的信息，就可以利用大数据进行前端数据的挖掘工作，通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理。
3.2业务效率提高，出错率降低
伴随着信息化的发展，传统业务核算基本上由机器完成。会计电算化的普遍应用以及计算机处理能力的迅猛提高，使得原本需要一段时间完成的月报和年报的编制工作在短短几分钟之内就可以完成，这极大提高了财务信息的及时性和使用效率，实时财务报告成为可能。而且传统会计下需要对会计信息进行人工计算、编制会计试算平衡表以保证数据的正确性，耗费了大量的人力、财力。大数据时代下，计算机核算会极大地降低数据的出错率，节省人力资源，为企业的生产经营效率提供了有力保障。
3.3审计风险降低
面对大数据时代，数据量的增多等原因使得传统的如函证、检查、观察、询问等抽样审计技术已经远远不能满足审计需求。在这种情形下，随着数据信息化的不断深入和大数据发展的不断应用，审计抽样将朝着智能化、系统化的方向发展，即审计抽样模型中将融合互联网金融、信用等级、供应商及客户背景资料等数据，并对数据进行分门别类，提高其实用性和效率性，进行更深层次地建模，从而收集充分、适当的审计证据，降低审计风险。
4大数据时代正在引发的财务领域变革
4.1信息披露的结果和财务造假的行为将可以被预测
随着大数据时代的发展，我们必须要不断加强对财务造假的行为和信息披露结果的预测，这样企业财务信息的安全才能得到保证。在大数据时代各种大数据的挖掘收集和处理技术的运用和开发已经成为一种普遍存在的现象，这就使得企业财务数据的获取并不仅仅局限于企业主观披露这一途径，企业在进行业务搜索、采购、投融资、销售等系列活动的时候都有网络记录，在进行大数据收集的时候，就可以通过这些网络记录来对企业财务会计进行预见财务披露结果，同时还可以通过这些数据来判断企业财务信息是否真实。在进行财务系统开发的时候，我们要重点对财务报表查询进行开发，不断提高报表查询的智能性，这样企业的管理者、税务局、证监会在进行财务信息查询的时候才能更加快速，准确、真实的查找的企业的财务数据，让企业造假的手段无法实现。
4.2财务预算、投资管理、财务成本
控制等各项财务管理的内容和方式面临革新在企业的发展过程中财务预算发挥的作用是非常重要的，其不仅可以在一定程度上对企业的决策目标进行定量化、具体化、系统化，同时还能够让企业快速地实现财务目标，提高财务预算在企业财务活动中占据的位置。现在我国仍旧有很多企业并没有进行企业财务编制预算，很多企业由于各部门不配合和不重视，使得企业财务预算管理在企业发展过程中无法发挥出真正的价值。大数据信息处理技术和信息搜集技术不仅能够提高企业对财务预算的重视度，同时还可以进一步优化企业资源的利用和结构的调整，提升企业预算管理分析、编制以及控制的精准度，并且能够对企业经济活动进行事前控制，让企业能够真正的实现滚动预算，在一定程度上提高了企业预算管理的准确度和效率，这样企业全面预算的水平才能得到提高。
5财务领域应对对策建议
一是要想提高企业财务会计的水平，就必须要不断提高企业数据管理的能力，不断加强对大数据进行分析、采集和挖掘的能力，这样企业财务信息的可预见性和透明化程度才能够得到加快，企业必须要建立一个信息化管理平台，这样企业在完全信息数据收集的时候，就可以通过数据的互教、分析等来快速的筛选出对企业发展有利的数据，这样企业的数据管理能力才能够得到提升。企业必须要不断提高财务工作的质量和效率，不断对财务人员进行培训，这样企业的数据质量才能够得到提升，企业财务工作出现信息披露和差错的概率才能得到降低。充分收集各类券商、分析机构和分析软件对企业数据的分析模式、范围、程度等信息，预测在不同信息披露方案下，各外部机构的解读和分析对企业可能产生的影响，从而趋利避害，改善自身信息披露的技巧。二是制定数据价值计量规范，扫清数据资产确认障碍。基于市场估价的结果，数据价值在企业资产价值中占比越来越高，然而到目前为止，还没有一个有效的方法来进行数据估值，这使得企业账面价值已经不能反映公司的实际资产状况和真正价值。越来越多的实例表明，虽然估值很困难，但市场和投资者在交易中仍能通过一些方法对数据资产进行估价，这形成了拥有数据或能够轻松收集数据的公司股价高涨而普通公司市值缩水的股市实况。
6结论
综上所述，企业在对财会进行变革的时候必须要不断加强对大数据的重视度，这样企业财务信息的可靠性、真实性才能够得到保障，企业信息被批露的可能性才能得到降低。大数据时代的数据质量具有参差不齐的特点，因此企业在进行财务数据收集的时候，还要设置一个数据审计师的岗位，这样企业收集数据的效率才能得到提升。企业必须要建立一个财务共享服务中心，这样企业会计服务实现社会化的速度才能得到加快，企业财务的核心职能才能得到发挥。
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