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计算机网络技术中人工智能的应用研究

2020-05-13 00:00:00 来源:《新晋商》2020年03期 作者:李雪凡

计算机网络技术中人工智能的应用研究

李雪凡

重庆科创职业学院,重庆 402160

【摘要】计算机网络技术发展下,AI人工智能占据非常重要的位置,其对于计算机网络技术性能提升等方面有着不容忽视的作用。论文主要对人工智能技术优势进行分析,并提出相应的应用措施。

Abstract: Under the development of computer network technology, AI artificial intelligence occupies a very important position, which has a role to play in the performance improvement of computer network technology. This paper mainly analyzes the advantages of artificial intelligence technology and proposes corresponding application measures.

【关键词】计算机;网络技术;人工智能;智能应用

Keywords: computer; network technology; artificial intelligence; intelligent application

1 引言

人工智能的发展历史其实并不长,发展过程主要经历了三次重要的跨越。首先是实现了机器代替人计算,帮助人们进行逻辑推理,理清思路;其次是发明了机器人,帮助人们处理一些较为复杂的数据信息;最后是研究出了智能化数据处理系统,可自动对数据进行过滤和提取,为人们节省了大量时间。人工智能的发展与计算机网络技术有着密不可分的关系,因此,计算机网络技术在人工智能发展过程中起着决定性作用。

2 人工智能的基本概念

人工智能也可称为机器智能,它是指通过向指定机器输入命令语言,对人的行为、意识及思维等过程进行模拟,从而使其代替人来完成部分较为复杂,或机械性突出的任务,使工作效率与质量进一步提高。而作为计算机网络技术在不断发展下的产物,它不仅是计算机科学中的二级科学,同时也融合了多个领域与多种学科理论知识的一种综合性科学技术,例如计算机科学、生物学、心理学及其语言学等。人工智能的应用主要是以探索智能的核心属性作为目的,从而寻求能够和人类智慧并行的智能化设备;相较于普通智能化技术的应用,人工智能在协作能力、信息分析能力、推理能力与学习能力上更强[1]

3 人工智能技术运用计算机网络技术的优势

3.1 学习能力强

在非线性问题的处理中因人工智能具有较高的学习能力,因此在面对种类、内容众多的信息时,能够对其进行深入分析与研究,从而挖掘出更具有使用价值的高层次信息;尤其是在对低层次心理的挖掘中,更是发挥出了重要作用。另一方面,在对非线性问题的处理上,人工智能能够通过学习“人类如何处理非线性问题”,从而模仿人类对非线性问题进行处理,进而减轻人们的工作压力与负担。

3.2 协同合作的优点

随着网络规模的不断扩大,架构也越来越复杂,人工智能的非限制性协同合作能力,可以有效的协调网络中的不同关系,可以使效率提高。第五,计算机投入成本低的优点。人工智能通过控制算法,将信息和数据进行最优解,然后快速的、高质的完成任务。人工智能将计算机网络中的资源进行合理的分配,保证网络管理的高效。

3.3 便于网络管理

计算机网络技术的发展,让人们进行信息交流和讨论也变得更加方便快捷,同时也对世界各国之间建立良好的国际关系产生了极大帮助。随着人们对计算机网络技术的应用越来越广泛,因此对其要求也开始不断提升。而在人工智能的作用下,计算机网络技术也从此变得更具优势,对于人们无法处理或难度系数较大的问题,人工智能都能一一进行妥善处理。同时,人工智能还能加强对大数据的监控,实现智能化的网络安全管理,也使人们的交流与联系变得更具有安全性。由此可以看出,人工智能在计算机网络技术中的应用极为重要。

3.4 大大降低数据处理的成本

经过深入的调查研究发现,以往企业在处理信息数据时采取的传统的人工操作方式,不仅需要消耗大量的时间、人力和物力,而且对企业经济效益的提升也造成了不同程度的影响。随着人工智能的出现,不仅帮助企业解决了计算机数据信息处理过程中存在的问题,促进了数据信息处理效率和准确度的提高,而且减少了数据信息处理需要投入的时间和人力,为企业的经济效益的提升,奠定了坚实的基础。在计算机网络中,人工智能的推广以及应用,不仅减少了数据运算的时间,降低了数据处理投入的成本同时促进了信息处理效率的全面提升。因此,不同的行业应当紧随时代的发展,将人工智能的优势予以发挥,更好的提升企业的计算机水平,保证数据信息的整体处理水准[2]

4 人工智能技术对计算机网络技术应用措施

4.1 在网络安全中的运用

在人们的工作与生活中,计算机网络技术的运用不断普及与广泛,这就使计算机网络安全问题逐渐明显,并受到人们的重视,并对网络安全性有了更高的需求与标准。同时在客观因素影响下,计算机网络用户信息泄露与盗取问题也时常出现,在社会中也有着较为激烈的讨论。这有效体现出当前的计算机网络安全问题较为明显,需要利用科学方法不断创新与完善。而人工智能技术可有效促进计算机网络安全性的提升。使用人工智能技术可在相应状态下针对各种具有不确定性问题进行预测处理,进而为计算机网络安全性的提升奠定坚实基础。同时使用人工智能技术,还可实现计算机网络安全的针对性保护。也就是利用人工智能技术开发网络安全软件,并针对计算机网络相关系统进行全满的安全保护工作。如利用人工智能技术开发垃圾信息软件,可针对各种垃圾信息与邮件等进行屏蔽处理,再结合相关需求进行隔离处理,进而确保用户邮箱与各种软件的信息具有较强安全性。利用人工智能技术开发防入侵检测软件,并与防火墙进行有机整合,确保可第一时间发现各种入侵问题与病毒,真正实现计算机网络安全性的提升,保证计算机网络稳定运行。

4.2 网络系统管理

就目前计算机网络系统管理情况来看,也很好地应用了人工智能,也只有进一步有效应用人工智能,才能真正让系统实现智能化。首先,在构建网络综合系统的时候,工作人员可以借助于专家知识库来对问题进行处理,网络即时性促使其瞬息万变,所以动态性也十分的强,这也进一步加大了日常管理的难度。这个时候,人工智能在其中的应用就十分的重要,因为专家知识库本就是众多领域专家所提出的经验和想法,将其应用到系统之中,就能形成一个较为完善的知识库,从而及时进行查看、寻找出相关领域内容。在应用这一人工智能之后,一旦计算机网络系统出现问题,相关人员就能启动这一程序,然后对问题进行有效处理[3]

4.3 对于硬件可以起到防护的作用

一台计算机要想正常的运转,除了各种软件不能遭受到病毒的侵害之外,对于硬件系统进行良好的防护也是非常重要的。在人工智能技术的应用中,其中人工神经网络技术的应用场景也是非常广泛,其技术的使用可以有效分析不同硬件,确保在运行过程中状态都正常,并且对控制中枢可以智能性的发出相应的指令来控制硬件正常的运转。因此对于网络中的一些核心及关键的设备,应当设置人工智能传感器,一旦设备在运转的过程中出现了问题,就可以及时地报警,对产生的故障进行一定的防护措施,避免危害不断地扩张而造成更大的经济损失。

4.4 智能数据挖掘

大数据挖掘主要指的是通过对现有的数据进行分析和提取,最终筛选出其中具有实用价值的信息,从而为人们学习和使用提供便捷,既为用户节省了大量时间,也使其工作起来更为高效。人工智能利用相应技术充分模拟人类大脑的运行过程及状态,并在大数据挖掘过程中得以应用,目前已经逐步体现在医疗、工业、司法等多个领域,未来给人类生活的方方面面也将会提供极大的帮助。

4.5 实现人工智能代理管理

人工智能代理管理技术的推广和应用,为人们的生活提供了更大的便利和帮助。这里所说的人工智能代理管理实际上指的就是人工智能Agent技术,该技术作为一种全新的软件设备,主要是根据Agent知识库运行的特点,在全面分析处理网络信息的基础上,完成数据信息的处理工作。计算机网络用户在日常工作的过程中,运用这一技术进行网络数据信息的自定义,即可通过人工智能代理管理搜索和使用符合自身要求的数据信息,并将数据信息传输至用户指定的位置。例如,用户在搜索相关数据信息时,人工智能技管理中需要综合用户的各种需要,进行自动搜索,这种智能化、人性化的服务模式,不仅节省了用户搜索数据信息的时间和精力,同时也使用户切实的感受到了人工智能带来的优越性。

5 结语

综上所述,计算机网络的普及程度越来越高,它为人们的工作、学习及生活提供了巨大的便利。因此,加快计算机网络的发展尤为必要。在这一过程中,可对人工智能技术进行整合运用,以此提高网络信息的安全性和实用性,充分挖掘信息价值,为企业创造更高的经济效益。

【参考文献】

[1]张俊峰.关于人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].计算机产品与流通,2019(07):39+106.

[2]郭拴岐.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].计算机产品与流通,2019(07):62.

[3]高鹏.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2019(07):68.