人工智能在计算机网络技术中的运用探析
广西壮族自治区亚热带作物研究所，广西 ·南宁 530001
【摘要】当前中国计算机网络技术应用范围不断扩大，对于技术水平、系统性能等方面也提出了新的要求，论文主要对当前应用较为突出的人工智能进行分析，探讨人工智能在计算机网络中的实际应用。 At present, the application scope of computer network technology in China is constantly expanding, and new requirements have been put forward in terms of technical level and system performance. The paper mainly analyzes the currently outstanding artificial intelligence and discusses its practical application in computer networks.
【关键词】人工智能；计算机；网络技术；智能网络 Keywords: artificial intelligence; computer; network technology; intelligent network
1 引言
人工智能可以模拟人的意识、接收信息、思考信息的过程。人工智能应用主要通过研究和开发，实现数据信息优化，将大数据的优势作为自身的发展基础，在人类智能的基础上进行思维模拟和智能延伸拓展。人工智能是一种应用系统，涵盖了智能方法、智能理论、智能技术以及智能应用[1]。计算机科学中，人工智能是一个重要分支，同时，其在一定程度上超越了人类所能触及的制造领域，到达了了人类智能无法达到的水平。人工智能技术的出现推动了整个人类社会的智能化发展。
2 计算机网络技术运用人工智能的必要性
随着信息化时代的来临，计算机网络在带给日常生活、工作诸多便利的同时，也为信息安全带来一定的隐患。在近几年中，人们对于网络信息安全的重视程度逐渐提高。为了保证用户的网络信息安全，相关单位对于计算机网络进行了一定的网络监督和网络控制。然而，由于网络中的信息量十分庞大而且杂乱，所以这对于网络监督和网络控制带来了许多的阻碍。人工智能可以对于网络中的信息根据相应的数据库进行自动识别，从而确定网络中信息的真实性以及安全性，以保证用户在使用计算机网络过程中可以避免出现信息泄露等问题。随着近几年间，网络犯罪次数的逐渐增加，人工智能运用在计算机网络中已经显得十分必要了。
3 人工智能在计算机网络技术中的优势
3.1 增强网络稳定性
以计算机网络的角度来看，人工智能技术发展中，可以实现计算机网络中海量数据的交换，不仅确保了数据信息的快速传递，同时在数据信息的利用中呈现动态化的发展趋势。在计算机信息系统中，人工智能技术的应用大大提升了计算机网络运行的稳定程度，从而科学地处理数据信息，对提升网络的稳定运行有很大帮助。
3.2 提升对于模糊信息的处理
当前的社会越来越多样化，无论是人们的思想和价值观，还是市场的消费模式，都发生了巨大的变革，因此社会整体所产生的信息也越来越多样化，面对这样的海量而多元的信息数据，传统的计算机处理模式已经不再满足需求，因此要引入人工智能的方式。人工智能在进行信息数据处理时，不需要在建立相关的系统模型，而是直接对于各种模糊的信息进行分析、判断和处理，增加了信息处理的速度和效率，提升了计算机系统对于数据信息的管理能力。
3.3 降低计算机网络数据处理成本
在大数据时代发展背景下，人们无时无刻不在与信息数据打交道，企业在日常处理海量计算机网络数据时需要投入大量的人力和时间，导致企业整体网络运营成本的增大，不利于市场中小企业的稳定、持续发展。基于此，论文通过将人工智能技术融入计算机网络数据处理分析工作，能够帮助相关工作人员高效解决计算机信息处理问题，并全面提升计算机网络数据处理的准确度和速度，充分保障数据处理的安全稳定性，为企业节省更多的人力成本支出，确保在最低成本下创造出最大的社会经济效益。人工智能在计算机网络中的合理应用，能够有效减少整个运算过程的工作时间，降低信息数据处理综合成本[1]。
4 人工智能在计算机网络技术中的应用分析
4.1 智能防火墙
在计算机网络中人工智能防火墙技术是一项常用的安全保护技术，主要由两个部分构成，一部分是硬件，一部分是软件。防火墙技术的合理应用能够在计算机外部网络、内部网络、公共网络以及专用网络之间界面上构建出完善保护屏障，促使内部网络不会遭受到网络病毒、网络黑客的攻击，充分保障计算机用户数据信息安全。基于防火墙技术应用辅助下，能够帮助计算机用户有效拦截网络运行过程存在的各种有害信息，从而防止网络有害信息对用户计算机网络系统产生破坏，确保用户计算机网络系统能够安全、稳定地运行。与传统防火墙技术相比较，人工智能防火墙技术安检效率更高，能够帮助计算机用户有效解决拒绝服务的相关问题，并且还可以高效处理各项数据，减少计算机网络数据运算量，确保在第一时间发现和处理用户网络中存在的网络非法入侵行为，充分保障用户网络安全，避免用户计算机网络遭受到网络病毒或者黑客的攻击破坏。
4.2 入侵检测技术的运用
在进行计算机网络安全管理工作时，除了需要将入侵检测技术作为计算机网络安全管理的主要部分之一，还需要认识到这一技术是网络防火墙的核心。使用入侵检测技术能够使网络系统的安全性和可靠性得到大幅度的提升，而且能够提高计算机网络系统内各种资源的完整性、安全性、严密性以及可用性。在现今发展阶段，将入侵检测技术应用于计算机网络技术中，能够实现对网络数据的分类别、分层次的处理，而且可以将计算机网络内可疑程度较高的数据筛选出去，这样便能够将更加科学完善的检测报告提供给用户，更好提升数据的安全性。使用入侵检测技术还能够对计算机互联网的运行情况展开实时监控，这样除了能够促进计算机网络性能的进一步提高，而且能够更好保护计算机网络系统，防止计算机网络的内部、外部受到攻击，操作失误率也会大大降低。目前，专家系统、人工神经网络系统以及模糊识别系统内都使用了入侵检测技术，实践证明这一技术的工作效果是非常好的[2]。
4.3 人工智能在网络管理方面的应用
计算机网络数据管理工作具有一定的复杂性，所以计算机网络的数据管理系统一般比较繁琐，计算机网络的管理工作之所以实施困难的原因主要是网络的实时动态和变化速度较快，为保证对网络数据的管理工作效率，人工智能技术应用将会发挥关键作用。一般情况下，人工智能技术可以通过对人工智能专家知识库、问题求解技术的灵活运用实现对计算机网络的综合管理效率的提升。相关专家系统是一种较之传统计算机技术具有更高智能化的计算机程序，通过对各领域的相关专业知识的累积，对其进行有效梳理后录入至专家系统。以此为基础，完成整个计算机系统的高效性与全面性的创新发展任务。
4.4 智能反垃圾邮箱系统
计算机网络中的邮箱系统对于个人和企业的信息交流都有至关重要的作用，但是由于网络的开放性和多元化，经常会有很多的垃圾邮件传送到邮箱中，不仅会影响人们对于重要邮件的查收和回复，而且想要删除这些无意义的邮件，也需要消耗时间。因此可以将智能反垃圾邮箱系统应用于计算机网络中，该系统可以帮助用户实现对于各类邮件的管理，具体是通过检测用户的邮件信息，在确保安全的前提下，将无意义的邮件进行整理，这样用户就可以根据自身的需要，及时处理垃圾邮件，不仅防止了这类邮件对于用户的干扰，提升了计算机邮箱的安全性能，也提升了用户浏览邮件的效率，保证了用户的工作质量[3]。
4.5 数据挖掘技术在计算机网络中的应用
通过将人工智能技术融入数据挖掘工作中，能够有效判断、总结出外界不稳定因素的入侵规律，并将其与安全稳定情况下的计算机网络运行存储状态进行相互结合，如实、详细记录具体信息。倘若用户计算机网络在实际运行过程中出现安全问题，那么该计算机网络管理系统会在第一时间发出警报提示，并对网络系统的入侵对象展开科学的自动识别与拦截工作，避免外界因素影响到计算机网络系统的安全稳定运行。数据挖掘技术实质是指通过利用大数据技术与人工智能技术，完成对海量数据信息的挖掘处理，为计算机用户提供有价值的网络数据信息，方便用户对计算机网络系统进行科学高效的管理。人工智能技术在计算机网络中的应用能够实现计算机网络系统安全、可靠运行，促进中国计算机网络技术和谐稳定发展，为人类社会发展带来更多的便利之处。
5 结语
要想保障中国计算机行业稳定持续的发展，充分发挥出计算机技术的价值与作用，就必须注重将人工智能技术融入计算机网络管理中，最大程度提升计算机网络技术的运行质量和效率，完成对海量计算机网络数据的高效处理，并实现对计算机网络技术的优化改善目标。计算机工作人员要深入研究、应用入侵检测技术、人工智能防火墙技术以及数据挖掘技术等，通过多方面努力完善计算机网络安全系统，提高计算机用户应用的可靠性。
【参考文献】
[1]谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(6):30-30.
[2]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2017(9):95-95.
[3]王家驹,申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试,2017(5):70-70.
