大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
广西壮族自治区亚热带作物研究所，广西 ·南宁 530001
【摘要】时代发展下，人工智能技术涉及范围越来越广泛，计算机网络技术作为当前生产、生活、学习等方面不能缺少的一项内容，将人工智能融入其中，有助于计算机网络系统整体水平的提高。鉴于此论文对人工智能在计算机网络技术中的应用展开探讨。 Abstract: With the development of the times, the scope of artificial intelligence technology is more and more extensive. Computer network technology, as an indispensable part of current production, life, and learning, integrates artificial intelligence into it, which contributes to the improvement of the overall level of computer network systems. In view of this, this paper discusses the application of artificial intelligence in computer network technology.
【关键词】大数据；计算机；人工智能；网络技术 Keywords: big data; computer; artificial intelligence; network technology
1 引言
按照分类来说，人工智能属于计算机科学的重要组成部分，因为国家对工作效率的要求提高，所以人工智能技术得以迅速发展，国家为人工智能方面提供了较为优越的创新条件是为了更好地将信息技术转化成高效的生产动能，基于此，人工智能技术逐渐被广泛应用于国内各领域的创新发展和效益提高上，在应用过程中也取得明显的成绩，因此人工智能技术应用及创新发展受到社会各界的重视。
2 人工智能概述
人工智能涉及的学科知识非常广泛，不仅仅包括计算机信息技术，还包括生物学、心理学、物理学等，具体是指模拟人类的认知和思维方式，建立相关的人工智能产品，比如各种类型的机器人，以取代人们的重劳力工作。目前，随着人工智能的不断发展，各种各样的人工智能产品层出不穷，应用于社会的各个行业和领域，包括企业生产、教育、医疗能，人工智能的应用，将人们从繁重的工作中解脱出来，有更多的时间思考和认知世界，进而进一步提升了社会技术层面的发展，除此之外，因为人工智能的广泛应用，一方面给人们的生产生活提供了各种便利，另一方面也对于人们社会生活的各方面提出了巨大的挑战，人们只有不断地提升自己的能力，完善自己的认知，才能在与人工智能的“较量”中，获得自己的核心竞争力，进而在信息化的时代发挥自身的价值。
3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势
3.1 增强网络稳定性
以计算机网络的角度来看，人工智能技术发展中，可以实现计算机网络中海量数据的交换，不仅确保了数据信息的快速传递，同时在数据信息的利用中呈现动态化的发展趋势。在计算机信息系统中，人工智能技术的应用大大提升了计算机网络运行的稳定程度，从而科学地处理数据信息，对提升网络的稳定运行有很大帮助。
3.2 数据处理的智能化
在目前大数据的时代背景下，社会生活中的各个行业、企业、个体，都在有形或者无形的制造大量的数据信息，这些数据信息有利有弊，有精华也有糟粕，必须尽快对这些海量的信息做出处理，才能保证人们社会生活的正常运转，保证企业的正常运行。在这样的社会发展局势下，我们需要人工智能来完成对于信息数据的处理，一方面是社会发展的硬性需求，另一方面是人工智能自身在信息数据处理方面具有强大的优势。总体而言，使用人工智能进行数据处理，不仅可以提升数据处理的质量和效率，也可以保证信息数据的安全和稳定，这对于个人与企业的信息安全至关重要，也有利于保护社会整体的安全和稳定[1]。
4 人工智能在计算机网络技术中的实际应用
4.1 计算机网络多种途径信息的处理与集成
诸如网络技术与计算机应用技术之类的现代先进技术介入了计算机网络的创新发展后，为计算机网络的未来发展前景带来巨大的机遇，基于此，国内相关部门对人工智能的体现方式和研究方向进行革新。人工智能随着在计算机网络中应用时间的增加，对自身的数据处理方式进行了自我调整，由传统的定向数据处理模式逐渐转型向大批量、高密度、高频率的数据处理模式发展。人工智能数据处理方式的转变在日常的计算机网络信息数据处理工作上等方面都有体现，例如，目前国内的网络运营安全管理工作中，实现了人们对人工智能管理系统中添加防火墙功能的预期目标，相关安全系统就可以通过防火墙功能对存在与网络中的各种不良信息进行自动拦截，并对往来信息数据进行高效的自动化识别与判断。
4.2 数据挖掘信息
大数据挖掘的原理是基于网络连接全方面提取主机会话，积极采用技术学习入侵计算机的规则，将更多信息入侵模式纳入数据库，高效识别和处理外来入侵进，为计算机网络运行创设更加安全的环境。数据挖掘是大数据时代的核心技术。数据挖掘技术可以连接网络和主机，明确两者之间实际关系，分析两者的现有特征，运用审计程序描述和分析有关技术。汇总人工智能技术的发展应用，总结和归纳各种不稳定因素，一旦计算机出现安全问题，会进行异常警报提示，识别、拦截入侵信息。数据挖掘可以简单理解为大数据与人工智能的结合，学习人类处理数据信息的方式，实现资料信息协同化处理的发展。数据挖掘可实现多种传感性能的融合，为后续工作的开展做好准备。
4.3 人工智能代理管理
人工智能可看作实体软件。人工智能由知识库、数据库以及相关通信部分组成。人工智能系统可以分析处理数据，更快完成相关任务。人工智能代理管理的优势在于可以在自动化的基础上实现信息搜索，并及时反馈到特定区域，计算机用户会获得更加人性化、智能化的基础服务，从而提升计算机网络管理效率。比如，用户利用计算机查询信息时，人工智能可以分析处理基础信息，通过对比数据库海量信息，为用户提供更加有用的内容，从而节省用户的查阅时间。人工智能代理可为人们的日常生活提供更多便利，可以更加自主进行邮件收发和网上购物。人工智能具有强大的自主性和学习性，可高效处理用户分配的任务。人工智能系统的广泛运用，促使计算机网络发展产生前所未有的变革[2]。
4.4 入侵检测技术
计算机网络相当于一个虚拟的世界，人们在应用计算机进行工作的同时，也要提升防范意识，避免自身的系统遭到不法信息的入侵，进而影响数据信息安全。而入侵检测技术是基于人工智能的一种计算机安全防护技术，可以在计算机运行时，主动对于相关的网络环境进行检测、分析，及时发现问题，并且积极处理。同时，在检测的过程中，还可以形成相关的检测报告，并且及时呈现给用户，让用户可以随时掌握计算机网络的安全状况。另外，入侵检测技术，除了检测一些潜在的威胁之外，对于用户的失误操作也可以及时发现，并且及时弹出提醒窗口，或者做拦截处理。入侵检测技术的应用，给计算机运行提供了充分的安全保障，同时保护系统的内部和外部，防止不法信息的入侵所带来的损害。在实际的应用中，入侵检测技术主要应用于计算机的防火墙系统，为用户提供一个安全稳定的网络运行环境。
4.5 智能防火墙技术的运用
防火墙对于计算机安全性有着很大的影响。防火墙的作用就是在计算机工作的过程中，对计算机与网络中的信息进行筛选检查，将可疑的信息筛选出去，避免这些信息对计算机系统造成危害，更好的提升计算机的安全性，使其能够保持一个安全稳定的运行状态。而人工智能防火墙技术相当于在计算机内部建立了一个自动防范功能系统，这样便能够保证计算机能够始终处于稳定服务状态，还能够更好解决病毒入侵、病毒传播的问题。智能防火墙安装便捷，但是却有着很好预防、抵御病毒的效果，但用户一定要保证经常对这一软件进行更新并使用软件对电脑进行全方位的检查，这样才能够真正发挥智能防火墙的作用，体现其优越性。因此，合理使用智能防火墙技术对于计算机网络来说有着十分积极的影响，而且有利于整个互联网行业的可持续发展，人们的生产和生活效率也会因此大大提高[3]。
4.6 专家系统
在大数据时代，专家数据库可以实现人工智能化，通过对专家经验的有效吸收和利用，并对吸收后的内容进行总结，可以对系统内容不断完善。人工智能应用在入侵检测方面时，对支持计算机专家系统工作的落实情况有积极作用。专家系统数据形成以后，编译的计算机指令具有很强的针对性。当出现外界入侵的情况时，可以将之视为可靠的判断依据，快速找到入侵的原因，在得到准确性的判断后，明显提升了安全检测数据的精准程度。
5 结语
总而言之，在大数据的背景下，人们的大多数工作都要在计算机网络上才可以进行。所以，在计算机网络技术中使用人工智能技术是十分必要和迫切的，人工智能能够很好处理计算机网络技术自身不能解决的问题。除此之外，技术工作者还应当对人工智能开展更为深入的研究，使用先进的技术来对人工智能予以健全完善，使人工智能为人们的生活、生产提供更多的便利，为我国各方面发展奠定了良好的技术支持。
【参考文献】
[1]谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(6):30-30.
[2]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2017(9):95-95.
[3]王家驹,申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试,2017(5):70-70.
